매출과 원가 중심의 손익을 넘어 Cost-to-Serve, 수요 건전성, 재고 부담, 운영 복잡도와 자원 제약을 함께 분석합니다. 제품·SKU·고객·채널별 유지·개선·축소·중단 대안을 비교하는 Agentic Analytics Application을 구축합니다.
회계 손익만으로는 제품과 고객이 사용하는 물류·재고·생산·영업 자원과 운영 복잡도를 충분히 설명하기 어렵습니다. 수익성 분석은 계산 결과뿐 아니라 원가의 발생 구조와 의사결정 이후의 영향을 함께 보여줘야 합니다.
제품·SKU별 매출, 변동비와 공헌이익, 가격·할인과 원가 변화를 분석합니다.
고객·채널·주문별 물류, 보관, 소량 주문, 반품과 서비스 비용을 분석합니다.
재고 회전과 체류, 유통기한, 처분 위험과 운전자본 부담을 수익성과 함께 확인합니다.
생산·구매·물류 자원의 제약과 SKU 복잡도가 전체 포트폴리오에 미치는 영향을 분석합니다.
제품과 SKU별 매출·원가·공헌이익, 가격과 Mix 변화의 영향을 분석합니다.
고객·채널별 거래 조건과 서비스 비용, 주문 패턴을 반영한 수익성을 분석합니다.
주문 처리, 보관, 운송, 반품과 지원 활동의 비용을 서비스 대상과 연결합니다.
제약 자원 사용과 제품 Mix가 총이익과 운영 효율에 미치는 영향을 비교합니다.
제품 수명주기와 수요 변화, 재고 체류와 처분 위험을 손익 관점에서 분석합니다.
가격·원가·수요·제품 구성 변화에 따른 포트폴리오 손익과 운영 영향을 비교합니다.
현재 손익만 보고 SKU를 중단하면 고정비가 다른 제품으로 재배분되거나 고객·채널 매출, 생산 효율과 재고 처분에 예상하지 못한 영향이 생길 수 있습니다. SKU의 경제성과 운영 역할, 중단 이후의 영향을 함께 검토해야 합니다.
매출과 변동비, 공헌이익, 회피 가능한 비용과 유지되는 비용을 구분합니다.
수요 규모와 성장성, 변동성, 고객·채널 집중도와 대체 가능성을 분석합니다.
원재료·완제품 재고, 체류 기간, 유통기한과 처분·전환 가능성을 확인합니다.
생산 전환, MOQ, 소량 주문, 물류와 품질관리 등 SKU가 유발하는 복잡도를 분석합니다.
핵심 고객과 채널, 제품군 구성, 교차판매와 시장 진입에서의 역할을 검토합니다.
단종 시 고정비 재배분, 재고·원재료 소진, 대체 제품과 고객 이탈 영향을 시뮬레이션합니다.
단일 손익 테이블이나 LLM의 추론에 의존하지 않습니다. 데이터와 계산 기준, 비용 배부와 업무 규칙, 시나리오 모델을 분리해 관리하고 Agent가 분석 목적에 맞춰 실행하도록 설계합니다.
매출·원가·재고·주문·고객·채널과 운영 활동 데이터를 분석 단위에 맞게 구성합니다.
공헌이익, Cost-to-Serve, 회피 가능 비용과 포트폴리오 손익 계산 기준을 구현합니다.
비용 배부와 예외, 제품·고객 분류, 전략적 제약과 검토 기준을 구조화합니다.
가격·원가·수요·Mix·제품 구성 변화와 고정비 재배분 영향을 계산합니다.
수익성 진단과 원인 분석, 포트폴리오 분류와 시나리오 검토 절차를 Skill로 정의합니다.
수익성 근거와 원인, 대안별 영향, 미확인 사항과 Action을 검토할 수 있는 화면을 구성합니다.
매출, 표준·실제원가, 비용 배부, 예산과 실적 데이터를 수익성 모델에 연결합니다.
고객·채널·계약·가격·할인·프로모션과 주문 데이터를 분석합니다.
수요와 재고, 생산·구매·물류 활동과 자원 사용 데이터를 Cost-to-Serve와 연결합니다.
확정된 포트폴리오 Action을 예산·영업·구매·생산계획에 반영하고 결과를 추적합니다.
현재 사용하는 손익 기준과 분석 단위, 비용과 운영 데이터, 검토 중인 SKU·고객·채널 과제를 바탕으로 첫 적용 범위를 정합니다.
Profitability Analytics 상담하기 →