Snowflake 기반 데이터 환경을 설계하고, 분석·판단을 지원하는 AI Agent와 업무 Application을 구축합니다. 현업의 업무 기준과 의사결정 방식에서 출발합니다.
데이터 기반의 설계·전환·운영부터 기업 지식과 데이터를 활용한 AI Agent 및 업무 Application 구축까지 제공합니다.
현업과 컨설팅 경험을 바탕으로 문제의 가설을 세우고, 고객의 업무 기준과 데이터로 원인과 영향을 검증합니다. 검증된 문제를 업무·데이터·시스템 관점에서 구조화해 실행 가능한 해결안으로 설계·구축합니다.
유사 과제와 현업 경험을 바탕으로 문제의 원인과 업무 영향을 가설로 제시합니다.
고객의 업무 기준과 인터뷰, 실제 데이터로 가설을 검증하고 우선순위를 정합니다.
검증된 문제를 프로세스·데이터·시스템·AI 개선안으로 설계하고 구현합니다.
새로운 데이터 기반을 구축하거나 기존 환경을 전환·고도화하는 데 필요한 서비스를 제공합니다.
데이터 품질, 표준, 계보, 보안과 접근통제를 갖춘 Snowflake 데이터 기반을 구축합니다.
SAP ECC·S/4HANA·BW 데이터를 분석하고 Snowflake로의 이관과 검증을 수행합니다.
ERP·MES·SCM·CRM과 외부 데이터를 통합하고 데이터 파이프라인을 구축합니다.
Snowflake의 비용, 성능, 보안, 데이터 파이프라인과 변경 사항을 지속적으로 관리합니다.
AI 플랫폼을 검토하고 Knowledge를 구조화한 뒤, Agentic Analytics와 업무 Application을 구축하고 운영합니다.
업무, 데이터, 보안과 운영 요건을 기준으로 Cloud·On-Premise·Hybrid 환경과 AI 플랫폼을 검토합니다.
업무 용어, 판단 기준, 규칙, 예외와 출처를 관리 가능한 Knowledge 구조로 정리합니다.
업무 데이터와 지식을 활용해 분석, 예측, 시뮬레이션과 대안 비교를 수행하는 Agent와 Application을 구축합니다.
Agent의 품질, 권한, 근거, 비용과 변경 사항을 관리하고 운영 중인 Application을 고도화합니다.
요구사항, 업무 기준, 근거, 결정과 변경 이력을 프로젝트 Knowledge로 관리합니다. AI는 조사·분석·설계와 반복 작업을 지원하고, 주요 판단과 승인은 담당자가 수행합니다.
Snowflake, Enterprise Knowledge, Agentic Analytics와 기업의 Data·AI 활용에 대한 관점과 적용 경험을 공유합니다.
Insights 보기 →Snowflake 도입·전환, 데이터 기반 정비, AI 플랫폼 검토와 Agentic Analytics 구축 중 현재 필요한 과제를 알려주세요.
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